Bisnis itu indah

Mei 03, 2018

PENDUKUNG BLOKCHAIN BERGANDA IAGON

IAGON bertujuan untuk menyediakan pengguna dan penambangnya fleksibilitas lengkap dan kebebasan memilih dalam menyediakan dan mengkonsumsi layanan cloud terdesentralisasi. Oleh karena itu, IAGON akan memberikan solusi beberapa Blockchain. menjalankan penyimpanan cloud dan operasi pemrosesan keduanya di Ethereum Blockchain dan di Tangle

Pengguna dan penambang dapat memilih Ethereum atau Tangle untuk menyimpan file mereka secara aman, untuk memproses tugas komputasi, membayar dan untuk menerima token IAGON untuk layanan cloud, dan terutama untuk mendapatkan keuntungan besar dalam mendapatkan akses ke pasar yang menonjol dan canggih. teknologi-seni.

TEKNOLOGI DANAU KEAMANAN IAGON

Pasar Big Data ditandai oleh adopsi baru-baru arsitektur Data Lake, seperti sistem informasi yang didasarkan pada kerangka Hadoop, oleh perusahaan besar. Arsitektur Danau Data didasarkan pada implementasi basis data pusat NoSQL (seperti MongoDB, HBase atau Cassandra) di mana file-file apa pun dapat disimpan dan diambil dari.Perusahaan dapat secara virtual mendefinisikan penyimpanan pusat untuk informasi mereka dan data file yang tidak tidak bergantung pada konten atau jenis file dan menyediakan sumber yang ramah pengguna dan dapat diakses untuk semua file yang dikelola baik di UKM, perusahaan menengah atau perusahaan besar.

Meskipun demikian, arsitektur danau data menunjukkan bahwa setelah diretas, penyusup dapat "berenang" dalam sistem basis data, menjelajahi file dan mendapatkan akses ke data berharga yang menggambarkan setiap aspek operasi dari organisasi yang diretas. Salah satu kegunaan utama dari teknologi IAGON's Secure Lake dalam mengenkripsi, mengiris dan mendistribusikan file danau data adalah "membekukan" danau, yang melarang dengan cara enkripsi dan desentralisasi file pihak manapun dari menavigasi di dalam danau data setelah mendapatkan akses ke itu (lihat Gambar 3).

Meretas Danau Data dari organisasi mana pun menghadapkannya pada keamanan, privasi, dan risiko keuangan dalam jumlah tak terbatas, dari publikasi online informasi pribadi klien, melalui penggunaan dan penjualan pemasok dan data sensitif komersial untuk perdagangan rahasia dagang, korespondensi internal, dan barang digital ( seperti kode sumber dan desain produk baru).

Kerentanan serta kemungkinan peretasan basis data Big Data dan infrastruktur Data Lake dipublikasikan secara publik, terutama organisasi peringatan terhadap pelanggaran keamanan yang mungkin meningkat karena penggunaan platform ini.

Beberapa contoh dari beberapa tahun terakhir mengilustrasikan cakupan ancaman dan risiko yang luas terhadap organisasi (serta kepada pelanggan dan pemasok mereka) yang diakibatkan oleh peretasan sistem dan basis data TI mereka:

Pada bulan Januari2017, Camarda (2017) melaporkan bahwa "Hadoopattacks mengikuti serangan balik di MongoDB, ElasticSearch, dan Apache CouchDB. Dalam beberapa kasus, para penjahat sudah tahu untuk mengkloning dan menghapus database, mengklaim untuk menahan dokumen asli untuk tebusan. Dalam serangan lain, mereka hanya memilikidisimpandibandingkan dengan pembayaranpembayaran" .
Pada periode yang sama, Constantin (2017) melaporkan bahwa “Hanya masalah waktu sampai kelompok ransomware yang menghapus data dari ribuan database MongoDB dan klaster Elasticsearch mulai menargetkan teknologi penyimpanan data lainnya ... 126 Insiden Hadoop telah dihapus sejauh ini . Jumlah korban cenderung meningkat karena ada ribuan penyebaran Hadoop yang dapat diakses dari internet meskipun sulit untuk mengatakan berapa banyak yang rentan. Serangan terhadap MongoDB dan Elasticsearch mengikuti pola yang sama. Jumlah korban MongoDB melonjak dari ratusan hingga ribuan hanya dalam hitungan jam dan hingga puluhan ribu dalam waktu seminggu. Hitungan terbaru menyebutkan jumlah database MongoDB yang dihapus di lebih dari 34.000 dan dihapus dari Elasticsearchclusters atmorethan4.600. ”
Claburn (2017) menunjukkan bahwa tindakan penyerang pada sistem berbasis Hadoop "dapat mencakup penghancuran data, volume data, atau snapshot dengan jumlah byte data yang tidak tepat".
Laporan sebelumnya menjelaskan bagaimana meretas sistem Hadoop dan mengeksploitasi kerentanan mereka untuk menghancurkan salinan data dalam jumlah besar (lihat misalnya Gothard, 2015). Mengingat sifat kerentanan yang terpapar, dan yang belum dieksploitasi oleh penyerang, tetapi mungkin ada dalam sistem, serta kurangnya kebijakan pengauditan keamanan maya yang sedang berlangsung di banyak organisasi, basis data pada umumnya terpapar dengan pihak lain, haruskah mereka memutuskan untuk menerapkan teknik intrusi ini. Hasil untuk setiap organisasi dapat menjadi bencana besar dan memiliki dampak besar pada operasinya. Untuk mengilustrasikan, peretasan Equifax, yang dilaporkan pada bulan September 2017, memaparkan data pribadi dari 143 juta pelanggan, menyebabkan jatuhnya harian sebesar 19% dalam nilai pasar Equifax.

IAGON's Secure Lake didasarkan pada teknologi enkripsi yang tidak dapat dipecahkan oleh theBlockchain, pada pengikisan dan penyimpanan file dari potongan-potongan kecil, anonim dan dienkripsi kuat dari file asli memastikan perlindungan lengkap file data, jenis-jenis lain (seperti scan, foto dan video) dan basisdata dari setiap ukuran dan memastikan pengambilan cepat dan pembaruan file apa pun yang disimpan. Kecuali dari pengguna yang secara aman mengunggah file dan memiliki kata sandi (kunci) untuk mengambil dan mengenkripsinya, tidak ada yang dapat membaca isi dari smallfile slices, mengenkripsi, menghapus, mengubah, mengambilnya, mengidentifikasi sumbernya atau bahkan mengasosiasikannya dengan yang lain. file slices yang dihasilkan dari file asli, yang diunggah. Teknologi IAGON memastikan bahwa bahkan ketika sistem informasi dilanggar di mana saja, data dan file yang tidak dapat diakses, dihapusormodified di mana saja.

ROADMAP